درباره دیژورا · DIЖURA

فناوری زمانی ارزشمند است که
مسئله واقعی را حل کند

دیژورا در نقطه اتصال تفکر سیستمی، معماری کسب‌وکار و فناوری شکل گرفته است؛ ما به سازمان‌ها کمک می‌کنیم تصویر دقیقی از توانمندی‌هایشان داشته باشند، عملکرد را به زبان قابل‌فهم مدیران ترجمه کنند و ریسک‌ها را پیش از تبدیل شدن به بحران بشناسند؛ در دیژورا، نرم‌افزار نقطه شروع نیست؛ نتیجه شناخت مسئله است

مدل‌سازی و مدیریت فرآیندهاپایش شاخص‌های عملکردحکمرانی، ریسک و انطباقمعماری داده و پایانه دادهخودکارسازی با هوش مصنوعیآموزش و انتقال دانش
نگاه ما

دیژورا برای ما فقط نام مجموعه‌ای از سامانه‌ها نیست؛ یک روش فکر کردن است؛ ابتدا سازمان را می‌شناسیم، سپس داده را معنا می‌کنیم و در نهایت راهکار می‌سازیم

مأموریت ما

تصمیم‌گیری در سازمان‌ها را با داده‌های درست، در زمان درست و با هزینه کمتر ممکن می‌کنیم؛ با سامانه‌هایی که کارکردشان برای کاربران روشن است

دیدگاه ما

سازمان‌های ایرانی به بستر دیجیتال نیاز دارند که با فرآیندها و زبان خودشان ساخته شده باشد، نه ابزارهای آماده‌ای که فرآیندها را به زور تغییر دهند

اصولی که به آن پایبندیم

شش اصل برای همکاری حرفه‌ای

ارزش‌های ما فقط عنوان نیستند؛ در تصمیم‌های طراحی و اجرای پروژه باید دیده شوند

قابل اعتماد بودن

تعهد به زمان، کیفیت و محرمانگی داده، پایه همکاری ما با سازمان‌هاست

ساده‌سازی

راهکاری که کار را سخت کند، راهکار نیست؛ ساده‌ترین مسیر قابل‌اجرا را می‌سازیم

همراهی واقعی

الزامات آموزش، نگهداشت و پشتیبانی را متناسب با هر همکاری تعریف می‌کنیم

صراحت فنی

محدودیت‌ها و ریسک‌ها را از همان جلسه اول می‌گوییم، نه بعد از قرارداد

مسئله‌محوری

اول مسئله سازمان را می‌فهمیم، بعد ابزار را انتخاب می‌کنیم

انتقال دانش

در صورت توافق، انتقال دانش و مستندسازی بخشی از برنامه اجرا خواهد بود

حوزه تمرکز

از معماری سازمان تا تصمیم‌گیری داده‌محور

DIЖURAیک نگاه یکپارچه

مدیریت قابلیت

نقشه قابلیت‌ها، سنجش بلوغ و طراحی نقشه راه بهبود

هوشمندی عملکرد

تحلیل شاخص‌ها و تبدیل داده به تصمیم مدیریتی

حاکمیت و ریسک

پایش ریسک‌ها، کنترل‌ها و انطباق سازمانی

هوش مصنوعی

شناسایی فرصت‌های اتوماسیون و ابزارهای هوشمند

توانمندی‌ها

تخصص‌هایی که کنار هم معنا پیدا می‌کنند

تحلیل کسب‌وکار و فرایند

تحلیل کسب‌وکار، مدل‌سازی فرآیند و طراحی معماری سازمانی

تحلیل داده و گزارش

معماری داده، پایانه داده، گزارش‌سازی و تحلیل

هوش مصنوعی و اتوماسیون

مدل‌های پیش‌بینی، خودکارسازی و دستیارهای سازمانی

توسعه و نگهداشت سامانه

تعریف الزامات توسعه‌پذیری، استقرار و نگهداشت

بیایید مسئله‌تان را با هم بررسی کنیم

از شناخت مسئله شروع می‌کنیم و متناسب با آن مسیر طراحی راهکار را بررسی خواهیم کرد

شروع گفت‌وگو